Na prática do dia a dia, quase todo profissional já viu isso acontecer: a equipe começa querendo entregar valor, mas termina correndo atrás de número. Quando o indicador vira obsessão, decisões passam a ser tomadas para “ficar bem na planilha” — não para resolver o problema do cliente. É aí que a métrica deixa de ajudar e começa a atrapalhar. O texto mostra que a inteligência artificial enfrenta um dilema parecido. Modelos podem aprender atalhos que funcionam nos testes, mas

Crédito foto: Lukas - Pexels A Agoda, empresa global de turismo online, buscou criar um KPI único que alinhasse as ações dos times de...