What AI Can Teach Us About Designing Better KPIs

Na prática do dia a dia, quase todo profissional já viu isso acontecer: a equipe começa querendo entregar valor, mas termina correndo atrás de número. Quando o indicador vira obsessão, decisões passam a ser tomadas para “ficar bem na planilha” — não para resolver o problema do cliente. É aí que a métrica deixa de ajudar e começa a atrapalhar.

O texto mostra que a inteligência artificial enfrenta um dilema parecido. Modelos podem aprender atalhos que funcionam nos testes, mas falham no mundo real. Organizações fazem o mesmo quando recompensam apenas o que é fácil de medir. O aprendizado aqui é simples e poderoso: medir é necessário, mas medir bem é uma disciplina contínua.

Para líderes, isso significa sair da lógica de controle e entrar na lógica de arquitetura. Não basta definir KPIs; é preciso revisá-los, balanceá-los e, às vezes, limitá-los. A boa liderança não elimina metas — ela cria sistemas que mantêm as metas conectadas ao propósito.

Para ler o artigo na íntegra: https://sloanreview.mit.edu/article/what-ai-can-teach-us-about-designing-better-kpis/

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